1. 머신러닝과 딥러닝의 개념 및 기본 원리 머신러닝(Machien Learning)과 딥러닝(Deep Learning)은 인공지능(AI)의 하위 분야로, 데이터를 학습하여 패턴을 찾아내고 이를 바탕으로 예측하는 기술입니다. 머신러닝은 알고리즘을 활용하여 데이터에서 패턴을 학습하는 방식이며, 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등 다양한 학습 방법이 존재합니다. 반면, 딥러닝은 인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN)을 활용하여 데이터를 처리하는 방식으로, 인간의 뇌 신경망을 모방한 다층 구조를 가진 것이 특징입니다. 이러한 차이로 인해 머신러닝과 딥러닝은 각기 다른 분야에서 활용되며, 데이터의 복잡성과 규모에 맞춰 사용됩니다. 2. 머신러닝과 딥러닝의 주요 차이점 머..
